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[DeepLearning] FCNN 모델을 이용하여 데이터 예측하기 - RSE 검지기 교통데이터 활용
Study
2021.01.04 13:41
이번에는 교통량 데이터를 딥러닝을 통해 보정하는 프로젝트를 진행하였습니다. 일반적으로 시계열 데이터를 예측할 때는 RNN 모델을 이용해 데이터를 보정하지만 이번 연구에서는 CNN 모델을 통해 데이터를 예측하는 방법을 적용해보았습니다. #1 FCNN이란? FCNN은 Fully Convolutional Neural Network의 약자로 CNN 모델의 일종입니다. 이번 프로젝트에서는 예측값을 도출하기 위해 다양한 변수간의 인과관계를 컴퓨터가 학습이 가능하게 하는 ( N x 1 ) 구조를 활용하였습니다. CNN 모델은 딥러닝 방법의 일종으로 이미지 분류를 위한 인공지능에 가장 많이 사용되고 있지만 이번 프로젝트를 통해 굳이 RNN 모델을 적용하지 않아도 높은 정확도로 데이터 예측이 가능함을 알게 되었습니다. ..